Awesome World Models / arXiv

Mixture of Contexts for Long Video Generation

作者：作者信息待提取 · 单位：Stanford University, ByteDance Seed, Johns Hopkins University, Work done at ByteDance Seed · 来源：General Approaches to World Models · 发布日期：2025 · 分类：10. Memory in World Model / Implicit Memory

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Mixture of Contexts for Long Video Generation figure
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